Data Streams Monitoring évalue la performance des pipelines de données en streaming

vendredi 5 mai 2023

Datadog annonce cette semaine la disponibilité de Data Streams Monitoring. Cette nouvelle solution permet aux entreprises de tracer et de gérer facilement les performances applicatives qui reposent sur des systèmes de messagerie tels que RabbitMQ.

Les pipelines en streaming sont au cœur de nombreuses applications critiques, telles que les technologies du secteur bancaire et de la finance, les systèmes automobiles, les plateformes de paiement et les infrastructures vidéo. Les équipes chargées de la gestion de ces pipelines en streaming ont besoin d’une mesure précise des temps de latence des requêtes de bout en bout, car ils sont souvent régis par des accords de niveau de service (SLA) et des restrictions réglementaires.

[1]Data Streams Monitoring , disponible dès maintenant, visualise automatiquement toutes les interdépendances et les principales métriques de l’état de tous les pipelines de données en streaming, afin d’aider les entreprises à éviter et à résoudre les problèmes de latence et d’interruption de service.

En tant que composant de la [2]plateforme APM de Datadog , Datadog Data Streams Monitoring visualise automatiquement les interdépendances et les principales métriques de l’état de tous les pipelines de données en streaming. Cela permet de mesurer le temps de latence entre deux points sur l’ensemble d’un pipeline de données en streaming, localiser les files d’attente ou les services défectueux et limiter les débordements des volumes tampon afin d’éviter les interruptions critiques.

Data Streams Monitoring est disponible pour Kafka et RabbitMQ, à partir de 35€ environ par hôte et par mois lorsqu’il est acheté avec Datadog APM.

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[1] https://www.datadoghq.com/blog/data-streams-monitoring/

[2] https://www.datadoghq.com/product/apm/

[3] https://www.toolinux.com/?data-streams-monitoring-evalue-la-performance-des-pipelines-de-donnees-en#forum