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GoodTech : les données et l’IA pour sauver les récifs coralliens

(2023/06/23)


GoodTech : les données et l’IA pour sauver les récifs coralliens

vendredi 23 juin 2023

Les récifs abritent plus d’un quart de la vie marine de la planète, leur protection est essentielle à la survie de la biodiversité des océans. Leur protection est essentielle, mais on manquait de données dans le domaine. La Fondation BlueReef a mis au point une solution pour résoudre ces problèmes.

Actuellement, les points de données sur la santé des récifs coralliens sont mesurés manuellement par des plongeurs, une main-d’œuvre importante. Les chercheurs, les associations et les gouvernements manquent souvent de technologie et de ressources pour surveiller et évaluer efficacement tous les facteurs complexes qui contribuent à la santé des récifs, ce qui rend difficile de savoir où concentrer l’attention pour protéger les récifs à risque.

C’est ici qu’intervient [1]la Fondation BlueReef pour résoudre ces problèmes. Les deux membres de l’équipe étudient à l’université du Michigan. Andres Ramirez, étudiant en génie industriel, et Angelina Ilijevski, jeune développeuse de logiciels chez Amazon et étudiante en informatique, ont combiné leur passion pour les océans avec leurs compétences techniques et d’ingénierie pour tenter de sauver les récifs coralliens.

Leur solution [2]gagnante de la première série du Call for Code Global Challenge 2023 comprend un capteur qui peut être placé en toute sécurité à l’intérieur du récif pour recueillir des données sur l’état de celui-ci sans nécessiter une intervention humaine aussi importante que les méthodes de mesure traditionnelles. Ils ont mis au point un nouvel indice unique pour les récifs coralliens, basé sur des mesures du pH et de la température de l’eau, ainsi que sur des mesures de l’aragonite , sur le site du récif.

Cette valeur unique offre un moyen plus simple de comprendre les tendances de la santé des récifs au fil du temps que l’examen de multiples points de données individuels. L’équipe a également élaboré des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les valeurs futures des facteurs qui entrent dans la composition de cet indice, afin que les chercheurs puissent également prévoir l’évolution de la santé des récifs. Toutes les données sont présentées aux utilisateurs au moyen d’un tableau de bord clair basé sur le web.

Techniquement, la solution utilise IBM Watson Studio pour les modèles d’apprentissage automatique afin de comprendre ce qui manque à un récif et de faire des prédictions, IBM Cloud Object Storage pour stocker et déployer le tableau de bord BlueReef et ses ressources correspondantes, et IBM API Connect pour gérer en toute sécurité les API utilisées dans la solution.

[3]



[1] https://bluereeffund.org/

[2] https://developer.ibm.com/blogs/bluereef-foundation-uses-data-and-ai-to-save-coral-reefs/

[3] https://www.toolinux.com/?goodtech-les-donnees-et-l-ia-pour-sauver-les-recifs-coralliens#forum



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