News: 2022-11-17T01_18_00Z

  ARM Give a man a fire and he's warm for a day, but set fire to him and he's warm for the rest of his life (Terry Pratchett, Jingo)

TigerGraph Cloud 3.8 veut démocratiser les graphes

(2022/11/17)


TigerGraph Cloud 3.8 veut démocratiser les graphes

jeudi 17 novembre 2022

L’éditeur annonce la nouvelle version 3.8 de TigerGraph Cloud. Il s’agirait de la première et la seule base de données de graphes native à traitement parallèle. Elle est désormais équipée de deux outils d’analyse visuelle des graphes et de machine learning.

La version 3.8 de TigerGraph Cloud est disponible dès maintenant. En tant que base de données DBaaS de graphes native et distribuée, [1]TigerGraph Cloud entend accélérer l’adoption de la technologie des graphes grâce à des fonctions ergonomiques de traitement des workloads transactionnels et analytiques en temps réel.

La toute dernière version de TigerGraph Cloud apporte de meilleures prévisions à partir de données existantes, des analyses de scénarios « what-if » no-code et la prise en charge du développement de fonctions ML à base de graphes.

Au menu des nouveautés disponibles dès aujourd’hui dans TigerGraph Cloud, on peut également citer :

TigerGraph Insights , [2]un outil d’analyse visuelle des graphes pour trouver et explorer des insights métiers pertinents et actionnables

ML Workbench , [3]un framework Python pour accélérer le développement d’applications de machine learning à base de graphes.

La solution est disponible sur Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.

[4]



[1] https://www.tigergraph.com/cloud/

[2] https://docs.tigergraph.com/insights/current

[3] https://www.tigergraph.com/ml-workbench/

[4] https://www.toolinux.com/?tigergraph-cloud-3-8-veut-democratiser-les-graphes#forum



In a minimum-phase system there is an inextricable link between
frequency response, phase response and transient response, as they
are all merely transforms of one another. This combined with
minimalization of open-loop errors in output amplifiers and correct
compensation for non-linear passive crossover network loading can
lead to a significant decrease in system resolution lost. However,
this all means jack when you listen to Pink Floyd.