Priorités des entreprises pour devenir "data-driven" (étude)
(2021/04/16)
- Reference: 2021-04-16T01_00_00Z
- News link: https://www.toolinux.com/?priorites-des-entreprises-pour-devenir-data-driven-etude
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Priorités des entreprises pour devenir "data-driven" (étude)
vendredi 16 avril 2021
L’éditeur Databricks publie les résultats d’une étude menée avec la MIT Technology Review. Objectif : comprendre leurs priorités stratégiques et technologiques dans les deux ans pour devenir une entreprise « data-driven ».
Cette étude publiée par [1]Databricks repose sur une enquête menée auprès de plus de 350 dirigeants en charge des données et de l’analytique au sein d’entreprises internationales. Elle s’appuie également sur des entretiens approfondis dans des groupes comme Total, The Estée Lauder Companies, McDonald’s, L’Oréal, CVS Health et Northwestern Mutual.
Enseignements de l’étude
Premier constat : 13 % des entreprises excellent dans la mise en œuvre de leur stratégie data . La marge de progression est... vaste !
Autres conclusions :
Les Chief Data Officers (CDO) interrogés accordent une grande importance à la démocratisation des capacités d’analyse et de M L. Ces capacités aident les utilisateurs métiers à prendre des décisions avisées, et marquent ainsi une forte culture data.
L’ impact du ML sur l’entreprise est limité par des difficultés à gérer son cycle de vie de bout en bout. Pour de nombreuses entreprises, le passage à l’échelle des cas d’usage de ML est extrêmement complexe. Le défi le plus important, selon 55 % des répondants, est l’absence d’un lieu central pour stocker et explorer les modèles de ML.
Les standards open source sont la principale exigence des futures stratégies d’architecture de données. Si les personnes interrogées pouvaient créer une nouvelle architecture de données pour leur entreprise, elles opteraient en priorité pour une adoption plus large des standards open source et des formats open data . On peut le voir dans ce graphe :
Priorités des entreprises
Les entreprises recherchent des plateformes cloud native qui assurent gestion des données, analytique et ML. Leurs 3 priorités premières dans les 2 prochaines années :
améliorer la gestion des données
renforcer analytique et ML
étendre l’utilisation de tous types de données d’entreprise , y compris les données en streaming et non structurées.
« L’année écoulée a été un accélérateur de changements, alors que les entreprises data-driven cherchent à s’adapter, à innover et à pérenniser leurs investissements en technologie et en architecture. Aujourd’hui plus que jamais, elles ont besoin d’une stratégie analytique moderne qui soit ouverte, flexible et qui permette à chacun dans l’entreprise de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées grâce à une vue unifiée de toutes leurs données, que ce soit en utilisant des algorithmes de ML et d’IA ou des rapports SQL et de BI simples. » - Chris D’Agostino, Databricks.
Télécharger l’étude
Vous pouvez [2]télécharger l’étude complète . Elle est disponible en anglais en PDF.
[3]
[1] https://databricks.com/fr/
[2] https://mittrinsights.s3.amazonaws.com/HighPerformanceAI.pdf
[3] https://www.toolinux.com/?priorites-des-entreprises-pour-devenir-data-driven-etude#forum
vendredi 16 avril 2021
L’éditeur Databricks publie les résultats d’une étude menée avec la MIT Technology Review. Objectif : comprendre leurs priorités stratégiques et technologiques dans les deux ans pour devenir une entreprise « data-driven ».
Cette étude publiée par [1]Databricks repose sur une enquête menée auprès de plus de 350 dirigeants en charge des données et de l’analytique au sein d’entreprises internationales. Elle s’appuie également sur des entretiens approfondis dans des groupes comme Total, The Estée Lauder Companies, McDonald’s, L’Oréal, CVS Health et Northwestern Mutual.
Enseignements de l’étude
Premier constat : 13 % des entreprises excellent dans la mise en œuvre de leur stratégie data . La marge de progression est... vaste !
Autres conclusions :
Les Chief Data Officers (CDO) interrogés accordent une grande importance à la démocratisation des capacités d’analyse et de M L. Ces capacités aident les utilisateurs métiers à prendre des décisions avisées, et marquent ainsi une forte culture data.
L’ impact du ML sur l’entreprise est limité par des difficultés à gérer son cycle de vie de bout en bout. Pour de nombreuses entreprises, le passage à l’échelle des cas d’usage de ML est extrêmement complexe. Le défi le plus important, selon 55 % des répondants, est l’absence d’un lieu central pour stocker et explorer les modèles de ML.
Les standards open source sont la principale exigence des futures stratégies d’architecture de données. Si les personnes interrogées pouvaient créer une nouvelle architecture de données pour leur entreprise, elles opteraient en priorité pour une adoption plus large des standards open source et des formats open data . On peut le voir dans ce graphe :
Priorités des entreprises
Les entreprises recherchent des plateformes cloud native qui assurent gestion des données, analytique et ML. Leurs 3 priorités premières dans les 2 prochaines années :
améliorer la gestion des données
renforcer analytique et ML
étendre l’utilisation de tous types de données d’entreprise , y compris les données en streaming et non structurées.
« L’année écoulée a été un accélérateur de changements, alors que les entreprises data-driven cherchent à s’adapter, à innover et à pérenniser leurs investissements en technologie et en architecture. Aujourd’hui plus que jamais, elles ont besoin d’une stratégie analytique moderne qui soit ouverte, flexible et qui permette à chacun dans l’entreprise de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées grâce à une vue unifiée de toutes leurs données, que ce soit en utilisant des algorithmes de ML et d’IA ou des rapports SQL et de BI simples. » - Chris D’Agostino, Databricks.
Télécharger l’étude
Vous pouvez [2]télécharger l’étude complète . Elle est disponible en anglais en PDF.
[3]
[1] https://databricks.com/fr/
[2] https://mittrinsights.s3.amazonaws.com/HighPerformanceAI.pdf
[3] https://www.toolinux.com/?priorites-des-entreprises-pour-devenir-data-driven-etude#forum